目前，選礦企業(yè)的經營決策部門如何確定綜合生產指標已經有了較多的研究。我們分別研究了入選原礦品位、精礦品位、選礦比以及金屬回收率與經濟效益之間的關系，為這些指標的合理確定提供了依據?？紤]了采、選、冶整個供應鏈的情況以經濟效益*大化來確定企業(yè)一段時間內的金屬回收率指標。研究了采、選、冶整個供應鏈情況下*佳的選礦處理量與各種精礦產量的指標，綜合考慮了磷化工企業(yè)從采礦，選礦，制肥到*后的銷售等多個階段的情況，優(yōu)化確定了選礦的階段的產量指標。通過綜合考慮采、選、冶多階段情況，優(yōu)化確定了精礦品位指標。通過綜合考慮原礦價格、精礦價格、選礦各種成本、設備生產能力等因素的條件下，以經濟效益*大化為目標，提出了確定選礦企業(yè)金屬回收率、精礦品位和產量的基于粒子群算法的優(yōu)化方法，在企業(yè)市場環(huán)境變化的條件下，給出了金屬回收率、精礦品位和產量的*佳目標值。

綜合生產指標必須經過層層的分解*終才能變?yōu)楹唵蔚目刂茊栴}作用于選礦生產過程。但將選礦企業(yè)綜合生產指標進行分解是一個多層次、多目標、多約束、時變、非線性的復雜過程。多層次表現(xiàn)在需要將月礦消耗量層層分解到各工序作業(yè)班的生產量，將月的精礦品位、精礦產量、全選比層層分解到日；多目標表現(xiàn)在分解過程須按精礦品位、精礦產量、全選比、原礦消耗量的順序依次保證在目標值范圍內，同時要求精礦庫適量，精礦產量均衡，精礦品位的廢次盡量減少，各工序作業(yè)班生產量均衡；分解過程受設備能力，庫存能力，精礦需求，入選原礦的品位、價格、供應能力等多方面約束；其中設備能力，精礦需求等約束具有時變特性；每日庫存狀態(tài)與庫存能力，每日精礦產量與設備能力等之間具有強非線性。當前對選礦企業(yè)綜合生產指標分解方面的研究還較少，把綜合生產指標作為約束條件，將周精礦品位違反懲罰量與選礦生產成本之和表示成目標函數(shù)，通過求取目標函數(shù)極值的方法，優(yōu)化給出了每周的原礦投入量；通過建立一個庫存*小化和設備能力*大化的多目標規(guī)則模型將周精礦產量、品位以及金屬回收率等分解為原礦日處理量等指標。研究了如何以經濟效益*大化為目標，優(yōu)化選煤廠每日的產品結構，給出了不同等級煤的產量指標。

目前選礦廠綜合生產指標的分解工作還主要由富有經驗的計劃調度人員來完成，通過人工憑經驗分解與試湊來產生日綜合生產指標。但人工分解過程費時保守，難以保證綜合生產指標在目標值范圍內，其存在的問題在這里就不多說。此外，當前還沒有能夠實現(xiàn)綜合生產指標優(yōu)化分解的軟件，雖然有的選礦廠建立了一些生產管理系統(tǒng)，但其功能還只是數(shù)據統(tǒng)計、數(shù)據共享、數(shù)據傳遞、數(shù)據查詢、報表打印等功能，極少數(shù)的一些選礦廠還實現(xiàn)了經營決策與過程控制之間的生產數(shù)據的集成，建立了綜合自動化系統(tǒng)，但也只是實現(xiàn)了各種信息的集成，還無法實現(xiàn)綜合生產指標的優(yōu)化分解功能。

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